党的二十届四中全会围绕“建设现代产业体系，强实实体经济基础”和“加快先进科学技术自主化，引领新生产力发展”作出战略部署，发出了新旧动能转换在更高水平上协调发展的明确信号。从发展阶段看，新旧动能转换不再局限于结构调整的准备期，而是进入了动能传承效应逐步清晰、发展质量接受检验的重要阶段。立足“十五五”开局之年，推动新旧动能更新和新动能培育统筹兼顾，既是推动新旧动能更新的必然要求建设现代产业体系，也是稳定经济运行、增强发展韧性的现实选择。推动高质量发展是必然要求。高质量发展是“十五五”时期经济社会发展的鲜明主题。随着要素条件变化、外部环境不确定性增加，一些传统产业发展模式和增长动力面临局限性，内生动能减弱。迫切需要通过技术进步和结构优化重塑动能。与此同时，随着科技革命和新一轮产业变革，新技术、新产业、新业态、新模式加速兴起，成为形成发展新优势的重要动力。有必要清楚地了解新动能的成长壮大有客观规律，往往要经历一个从技术进步到产业化、规模化的发展过程。短期内难以完全避免传统驱动力下降的影响。由此可见，新旧动能转换不仅仅是“以旧换新”；还要并行提升旧动能和培育新动能，实现更高水平的动能连续性和结构优化。只有把握好这个变化节奏，才能在复杂的环境中保持经济运行的总体稳定。从产业演化机制来看，旧动能的更新和新动能的培育不是分开的事情，而是一个相互依存、相互促进的统一过程。另一方面，老驱动的升级可以通过技术变革、流程升级和管理来实现。通过科技创新，推动传统产业向绿色化、智能化、高水平方向转变，提高全要素生产率和附加值水平。传统产业在长期发展中积累的资金、技术、人力资源优势，为新技术的应用、新业态的实现提供了重要的职业路径和现实场景，成为新动能成长的重要基础。一方面，发展新引擎以新技术、新产业、新模式为基础，不断拓展经济增长新空间。新兴和未来战略产业普遍具有技术强度高、创新活力强、带动效应重要的特点。技术溢出和模型他们的创新可以赋能传统产业，加速其转型和现代化。实践证明，只有形成新旧动能良性互动，才能提升整个产业体系的能级，避免产业调整过程中的“脱节”。广东培育新型优质生产力的实践新的优质生产力是以技术创新为核心，重新排列要素、提高效率而形成的生产力的高级化。从实践来看，新生产力培育离不开新旧动能协同转化。另一方面，通过技术创新培育新动能，是形成新生产力的重要支撑点。人工智能、新能源、生物医药及先进制造技术等制造业、新技术、新产品、新业态等领域持续快速发展，为经济发展注入新动能。加快发展战略性新兴产业，积极发展未来产业，已成为构建现代产业体系的重要方向。另一方面，通过生产要素的创新配置和共性技术的深度融合，推动传统产业改造提升，将有力支撑新生产力的形成。新一代信息技术、人工智能等通用技术正在跨境融入传统产业，推动生产方式、组织形态、产业生态系统发生重大变革，推动产业体系整体效率提升。作为国家领先的经济和作为制造业大省，广东率先统筹新旧动能更新并进入培育新动能系统推进阶段，为“十五五”期间推动新旧动能协同发展提供了现实样本。与此同时，广东省凭借制造业基础雄厚、产业体系完备的优势，持续推进传统产业技术改造和数字化、智能化现代化。通过“智能改造”、“机器换人”等路径，加快传统制造业向智能制造、绿色制造转型，在更高起点上推动旧动能更新。与此同时，广东正在加快培育战略性新兴产业和未来产业，不断拓展新增长点范围。吉内斯。更重要的是，广东省着力通过“人工智能+制造”、“数字经济+实体经济”等融合路径，推动新技术在传统产业的规模化应用，促进新旧动能在产业层面的有效协同。这种以融合促发展、以创新促转型的实践，体现了新旧动力协同进步的现实可行性。 “十五五”开局之年，统筹新旧动能转换，关键是提高产业体系现代化水平。一是强化产业技术源供给能力。围绕重大基础技术和前沿领域，加快构建以企业为中心的技术创新体系和产学研深度融合工业界和学术界之间的研究，从而巩固现代工业体系的技术基础。一是谋划重大科研项目，构建以企业为中心、市场为导向的技术创新体系，产学研深度融合，聚焦基础研究和先进技术研究等关键技术，坚决支持新技术、新产业、新业态、新模式的出现。二是在技术创新的基础上，推动传统产业商业模式、管理模式等创新变革，提高市场竞争力和产业适应性。推动传统产业技术创新和高端化，提高生产效率、产品质量和资源利用效率。最后，加大5G、人工智能、工业等新型基础设施投资力度。l 互联网和物联网，提高基础设施的智能化和数字化。完善新型基础设施项目网络安全和数据安全防护，确保基础设施稳定运行和数据安全。二是深入推进“人工智能+”行动。推动人工智能与制造业、服务业深度融合，不仅能开辟新的增长点，还能赋能传统产业转型提升。一是依托国家大数据实验区，建立全面统一的数据分类清单，明确数据的性质和过程，各主体和社会的成本、收益、联系和需求，定期更新数据目录和评价标准，规范各项数据的统计口径和格式，便利数据流动和共享。二是加强建设在人工智能等学术领域，坚持开放办学，加强国际交流与合作。同时，要加强人力资源开发储备能力，加强职业技能培训，培养满足社会需求的专业技术人力资源。最后，建立健全科学合理、公开透明的人工智能监管体制机制，强化人工智能设计责任和应用监管的双重监管。建立健全人工智能相关法律法规体系，明确数据使用、隐私保护、知识产权等规定，为人工智能技术健康发展提供法律保障。第三，加强政策协调和制度供给。通过加强协调在经济政策和非经济政策方面，提高政策实施的系统性和精准性，形成促进新旧动能转换的政策合力。首先，成立协调委员会，协调各项政策的制定和实施，确保各项政策目标和方向的一致性。同时，建设信息共享基础设施，使各部门及时准确获取和共享政策信息。这减少了信息不对称，提高了政策制定和实施的效率。二是建立科学的政策评估体系，加强政策实施评估和监督，及时发现和解决政策实施中的问题，确保政策效果充分显现。同时，还需要建立反馈机制鼓励社会各界监督政策执行情况并提供反馈的机制。最后，我们将支持政策创新，探索适应新时代要求的新工具和政策组合，更好应对经济发展挑战和机遇。掌握大数据、人工智能等最新信息技术。充分利用信息，有利于提高决策的科学性和准确性。四是依托全国统一市场，发展高水平市场体系。促进要素高效流动和资源优化配置，为新旧动能协调发展创造良好的制度环境。一是消除地域限制，促进创新要素在更大范围内自由流动和高效配置，加快形成创新资源的集聚效应。二、推进改革通过技术改造和模式创新改造传统产业，通过市场机制的调节作用引导资源流向高效率、高附加值的产业和领域，促进旧动能更新和提升。最后，建立公平竞争规则、知识产权保护规则等高水平市场规则，可以为新旧动能培育和发展提供强有力的制度保障。同时，通过优化市场结构、提高市场透明度，提高市场效率，降低交易成本，为新旧动能协调发展创造有利条件。作者：何剑锋，周玉兰。作者单位：华南理工大学经济与金融学院。本文为国家社科基金重大项目成果nd (24 ZD077)。
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